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摘要:
分析了三相定子电流Park矢量轨迹与电机故障特征之间的内在联系,确定可以将Park矢量轨迹像素作为定子线圈故障诊断的依据.在此基础上,从模式识别的角度,提出了一种基于Park矢量轨迹的极坐标系"像素"编码的定子线圈匝问短路故障诊断方法.该方法采用像素矩阵编码提取匝间短路故障特征矢量,运用RBF神经网络实现对故障的自动识别.试验结果表明,该方法诊断定子线圈短路故障,具有较高的准确性.
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文献信息
篇名 采用像素编码技术的感应电机定子故障诊断
来源期刊 振动、测试与诊断 学科 工学
关键词 Park矢量 感应电机 故障诊断 像素编码
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 171-174
页数 4页 分类号 TM711|TP277
字数 2621字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6801.2009.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘开培 武汉大学电气工程学院 183 2767 29.0 42.0
2 侯新国 武汉大学电气工程学院 57 859 16.0 28.0
4 夏立 海军工程大学电气与信息工程学院 113 1509 19.0 32.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Park矢量
感应电机
故障诊断
像素编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动、测试与诊断
双月刊
1004-6801
32-1361/V
南京市御道街29号
chi
出版文献量(篇)
2937
总下载数(次)
3
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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