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基于改进遗传算法的多业务组播系统跨层功率分配方案
基于改进遗传算法的多业务组播系统跨层功率分配方案
作者:
唐苏文
陈明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
功率分配
组播系统
跨层优化
改进遗传算法
队列状态信息
信道状态信息
摘要:
结合数据链路层的队列状态信息(QSI)和物理层的信道状态信息(CSI),定义了系统的吞吐量系数和公平性系数,建立组播系统功率分配的离散速率集模型.对遗传算法的初始群体产生、选择、交叉和变异等算子进行改进,形成改进遗传算法;利用改进遗传算法进行动态功率分配和跨层优化.数值仿真结果表明:改进遗传算法能够取得几乎最优的队列时延性能;选取不同的权重对系统吞吐量性能和公平性性能产生重要影响;改进遗传算法获得的系统吞吐量系数和公平性系数在不同场景下较之功率固定分配算法至少提高0.15.
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遗传算法
基于模拟退火遗传算法的多agent系统任务分配
多智能体系统
任务分配
模拟退火
遗传算法
内容分析
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相关学者/机构
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内容分析
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于改进遗传算法的多业务组播系统跨层功率分配方案
来源期刊
东南大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
功率分配
组播系统
跨层优化
改进遗传算法
队列状态信息
信道状态信息
年,卷(期)
2009,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
211-215
页数
5页
分类号
TN929.5
字数
5372字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈明
东南大学移动通信国家重点实验室
171
810
14.0
21.0
2
唐苏文
东南大学移动通信国家重点实验室
11
64
4.0
8.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(3)
节点文献
引证文献
(4)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
1993(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1996(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2005(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2009(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
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2011(1)
引证文献(1)
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2013(1)
引证文献(1)
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2016(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2017(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
功率分配
组播系统
跨层优化
改进遗传算法
队列状态信息
信道状态信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
主办单位:
东南大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-0505
CN:
32-1178/N
开本:
大16开
出版地:
南京四牌楼2号
邮发代号:
28-15
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
5216
总下载数(次)
12
总被引数(次)
71314
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:
The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:
http://www.863.org.cn
项目类型:
重点项目
学科类型:
信息技术
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