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摘要:
文章首先对当前的情感语义提取技术进行了综合分析,并用颜色及形状特征作为情感特征参数,采用因子分析法建立情感空间模型,再用概率神经网络法实现特征空间到情感空间的映射,最后通过已建立好的情感语义知识库获取视频的情感语义文本描述.
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因子分析和神经网络的信息系统风险评估模型
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模型构建
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文献信息
篇名 基于因子分析和概率神经网络的情感语义提取
来源期刊 四川理工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 因子分析法 概率神经网络 情感语义 情感模型
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 信息与计算机科学
研究方向 页码范围 62-64
页数 3页 分类号 TP391
字数 2439字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1549.2009.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨强 宜宾学院计算机与信息科学系 24 136 6.0 11.0
2 马森 宜宾学院计算机与信息科学系 16 76 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
因子分析法
概率神经网络
情感语义
情感模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川理工学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1549
51-1687/N
四川省自贡市汇兴路学苑街180号
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出版文献量(篇)
2774
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