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摘要:
为了实现植物病害的智能化诊断,研究温室植物病害的图像处理技术已成必然.图像分割又是图像处理的关键一步,我们就黄瓜侵染性病害进行了图象分割处理方法的研究.通过对去除背景后的图像随机取点分析RGB值,发现不同病害RGB值中至少有1值对病害颜色起主导作用,以此来确定阅值.时病害图像进行彩色分割,不但能够清晰分割病害部位,且保留了图像色彩.在对分割后2部分图像H值的比较中发现,正常和白粉病样本H值在110~120,而炭疽病和霜霉病害H值在59~70.运用坎尼算子对图像进行边缘检测,检测效果非常理想.
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文献信息
篇名 温室植物病害数字化处理中图象分割方法的研究
来源期刊 农业技术与装备 学科 农学
关键词 图象处理 图象分割 植物病害 温室
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 6-7,10
页数 分类号 S432
字数 2605字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-887X.2009.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王双喜 山西农业大学工程技术学院 62 523 12.0 21.0
2 黄高鉴 山西农业大学工程技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2009(0)
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研究主题发展历程
节点文献
图象处理
图象分割
植物病害
温室
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业技术与装备
月刊
1673-887X
14-1343/TH
大16开
山西省太原市新建路59号
1985
chi
出版文献量(篇)
11440
总下载数(次)
13
总被引数(次)
10839
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