基于医学图像内容检索的计算机辅助乳腺X线影像诊断技术

• 作者: 夏顺仁 曹颖 郝欣
• 来源期刊: 中国生物医学工程学报
• 学科: 医学
• 关键词: 乳腺癌 计算机辅助诊断(CAD) 乳腺X线影像 基于内容的医学图像检索(CBMIR)
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 922-930
• 页数: 9页
• 分类号: R318
• 字数: 9928字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-8021.2009.06.022

摘要

乳腺癌是女性中高发的恶性肿瘤疾病.近年来,其发病率呈增高趋势.早期发现、早期诊断和早期治疗是降低乳腺癌患者死亡率的关键.计算机辅助诊断(CAD)技术能够有效提高早期诊断的准确性,而基于内容医学图像检索(CBMIR)技术的引入,为乳腺癌的诊断提供了有效的决策支持.文中就近年来基于医学图像内容检索的计算机辅助乳腺X线影像诊断关键技术进行了较为详尽的综述,包括微钙化和肿块检测、特征提取、相似性测度和相关反馈技术等,同时对该领域的发展趋势进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏顺仁	浙江大学生物医学工程教育部重点实验室	45	312	9.0	15.0
2	曹颖	浙江大学生物医学工程教育部重点实验室	6	99	4.0	6.0
3	郝欣	浙江大学生物医学工程教育部重点实验室	6	26	3.0	5.0