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摘要:
文字的正确识别与否很大程度上取决于能否对文字进行有效的分割.在分析传统手写文字文本图像切分算法的基础上,提出一种基于像素点的文字分割方法.算法具有很强的抗干扰性,能够有效地解决手写过程中的小角度歪斜以及字符笔画断裂和粘连的问题.通过MATLAB的仿真试验,结果表明此方法能够对手写过程中普遍存在歪斜的文字进行有效的分割.
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文献信息
篇名 一种基于像素点的手写体文本图像分割方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 文字分割 列分割 字分割
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 61-64
页数 4页 分类号 TP3
字数 3543字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.11.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王嘉梅 云南民族大学物理与电子电气信息工程学院 57 177 7.0 9.0
2 王辉 云南民族大学物理与电子电气信息工程学院 5 22 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
文字分割
列分割
字分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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