基于反向传播神经网络的入侵检测算法

• 作者: 张锐 段弢 董淑福 陶晓燕 韩仲祥
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP算法 收敛速度 入侵检测
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 军事信息技术
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: TN915
• 字数: 3256字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2009.04.012

摘要

讨论了多层神经网络算法缺陷,提出了一种基于改进反向传播(Back Propagation,BP)的快速入侵检测算法--IBP算法:在BP算法中的梯度下降算式中,加入一个动量项α[ω(t)-ω(t-1)],改善计算神经元 j到神经元i的级联权值;采用学习速率可变的策略;算法训练网络时采用批处理的样本输入方式.改进后的算法选取较大的学习速率η=0.5和η=0.65,并采用3层神经网络的结构,输入、输出样本是16维和15维,各进行100次独立仿真实验,结果证明可加快算法收敛速度,另外,仿真实验还证明:改进后的算法对初始权值的敏感性、网络所表现出的稳定性等都比传统算法性能优越.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董淑福	空军工程大学电讯工程学院	89	650	14.0	20.0
2	张锐	空军工程大学电讯工程学院	16	34	3.0	5.0
3	韩仲祥	空军工程大学电讯工程学院	19	118	6.0	10.0
4	段弢	空军工程大学电讯工程学院	7	32	3.0	5.0
5	陶晓燕	空军工程大学电讯工程学院	14	94	5.0	9.0