残缺数据型决策中的逆判方法及应用

• 作者: 贺瑞缠 邓银燕 郑宏宇
• 来源期刊: 纺织高校基础科学学报
• 关键词: 双因素方差分析 残缺数据 评判与逆判 可比化
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 365-369
• 页数: 5页
• 分类号: O212.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8341.2009.03.023

摘要

研究基于残缺数据的排序决策中的逆判问题.在双因素方差分析和对数据进行可比化处理的基础上,结合样本信息改进传统特征根法确定专家权重的模型,进行方案实现分析.对比于传统排序方法,该方法考虑更多的因素影响,增强了决策科学性,增大了样本的分辨率,对专家的逆判结果更接近实际情况.为高缺失率的数据型决策中的逆判问题提供了一种有效的分析方法,但该算法的收敛性有待进一步改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑宏宇	西北大学数学系	3	39	3.0	3.0
2	贺瑞缠	西北大学数学系	13	69	4.0	8.0
3	邓银燕	西北大学数学系	2	32	2.0	2.0