基于决策算法的残缺数据样本集补全方法

• 作者: 胡国华 赵青杉
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 决策算法 数据样本集 决策表 化简 粗糙集
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 开发研究与设计技术
• 页码范围: 266-267,270
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2357字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.02.095

摘要

数据样本集作为人工智能不可缺少的部分,应是全面的,有效的集合.当所提供的数据样本集残缺不全时,会影响人工智能的有效应用.针对这一问题,该文提出了一种基于决策算法的数据样本集补全方法,能科学、正确、有效地补全数据样本集,为提高人工智能的决策推理铺平了道路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡国华	忻州师范学院计算机系	12	13	2.0	3.0
2	赵青杉	忻州师范学院计算机系	55	138	7.0	10.0