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摘要:
为了更加有效地对符号间干扰进行自适应补偿,本文提出了一种基于均方误差准则的集粒子云算法EPSA(ensemble particle swarm algorithm).在本算法中,自适应均衡器的每个抽头权值向量被看作问题空间中的一个粒子,所有权值向量对应于粒子云.根据均方误差准则,集粒子云算法以多维问题空间中飞行的粒子位置的集平均误差作为适应值,评估对应抽头权值向量的性能,从而改变粒子飞行的方向和速度,调整粒子位置的变化量.粒子在空中飞行由"互飞行"和"自飞行"构成,其中"互飞行"是通过粒子间的相互作用表征的,而"自飞行"则是通过粒子的自我调整实现的.粒子按各自的加速系数依次在不同模式中飞行,由于粒子间彼此互惠作用的影响,集粒子云算法的收敛速度得到了提高.理论分析和仿真结果均表明,本文提出的算法性能明显优于定步长或变步长的LMS算法,同时算法的复杂度几乎没有明显的增长.
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文献信息
篇名 基于均方误差的集粒子云自适应均衡算法
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 自适应均衡 定长或可变步长 均方误差准则 集粒子云算法
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 83-88
页数 6页 分类号 TN911.72
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0469-5097.2009.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 都思丹 南京大学电子科学与工程系 124 1194 16.0 29.0
2 倪梁方 南京大学电子科学与工程系 6 13 2.0 3.0
6 赵康僆 南京大学电子科学与工程系 6 87 2.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应均衡
定长或可变步长
均方误差准则
集粒子云算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
出版文献量(篇)
2526
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23071
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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