基于归档集特性的自适应多目标粒子群优化算法

• 作者: 王强 郑力明
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 多目标粒子群算法 归档集规模 算法运行状态 参数自适应
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3291-3294
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.11.020

摘要

为了改善多目标粒子群算法收敛性能及跳出局部最优的能力，通过研究算法运行过程中归档集规模的变化，总结归档集规模的变化规律，并依此规律提出一种近似确定算法运行状态的简单方法。基于算法运行状态的近似确定，可以自适应调整参数。实验分析与比较结果显示，自适应方法能够有效地加速收敛，而且对于一些复杂问题有较好的跳出局部最优的能力。实验结果同时表明，近似确定算法状态的方法对于参数的调整是简单且有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王强	暨南大学电子工程系	10	81	5.0	9.0
2	郑力明	暨南大学电子工程系	68	779	15.0	25.0