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基于归档集特性的自适应多目标粒子群优化算法
基于归档集特性的自适应多目标粒子群优化算法
作者:
王强
郑力明
原文服务方:
计算机应用研究
多目标粒子群算法
归档集规模
算法运行状态
参数自适应
摘要:
为了改善多目标粒子群算法收敛性能及跳出局部最优的能力,通过研究算法运行过程中归档集规模的变化,总结归档集规模的变化规律,并依此规律提出一种近似确定算法运行状态的简单方法。基于算法运行状态的近似确定,可以自适应调整参数。实验分析与比较结果显示,自适应方法能够有效地加速收敛,而且对于一些复杂问题有较好的跳出局部最优的能力。实验结果同时表明,近似确定算法状态的方法对于参数的调整是简单且有效的。
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一维下料
粒子群算法
算法优化
贪心策略
自适应策略
仿真实验
内容分析
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文献信息
篇名
基于归档集特性的自适应多目标粒子群优化算法
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
多目标粒子群算法
归档集规模
算法运行状态
参数自适应
年,卷(期)
2015,(11)
所属期刊栏目
算法研究探讨
研究方向
页码范围
3291-3294
页数
4页
分类号
TP301.6
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2015.11.020
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王强
暨南大学电子工程系
10
81
5.0
9.0
2
郑力明
暨南大学电子工程系
68
779
15.0
25.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标粒子群算法
归档集规模
算法运行状态
参数自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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