基于提升小波变换和奇异值分解的灰度图像水印算法

• 作者: 刘新平 张敏 蒋华
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数字水印 提升小波变换 奇异值分解 透明性 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3522字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-808X.2009.01.007

摘要

结合提升小波和奇异值分解的特点,提出了一种新的基于提升小波变换和奇异值分解的灰度图像水印算法.该算法先对载体图像进行分块,并对每块进行二级提升小波变换,然后对中高频部分继续进行提升小波变换,对选取的频带四重使用奇异值分解和再次分块的方法构造矩阵,将SVD后提取的奇异值重新分配和组合,最后将灰度水印图像有效地嵌入到多次组合后的矩阵中.这不仅能增加嵌入的信息量,提高水印的安全性,而且实现了水印的透明性和鲁棒性之间的最佳平衡.仿真实验表明,该算法不仅具有较好的透明性,而且对常见攻击如:JPEG压缩、叠加噪声、滤波以及各种几何攻击等具有很强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张敏	桂林电子科技大学计算机与控制学院	31	70	5.0	7.0
2	蒋华	桂林电子科技大学计算机与控制学院	116	552	10.0	18.0
3	刘新平	桂林电子科技大学计算机与控制学院	6	14	2.0	3.0