基于小波变换与奇异值分解的图像盲水印算法

• 作者: 张霞 轩志伟 轩春青 陈保立
• 来源期刊: 测试科学与仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 离散小波变换 奇异值分解 盲水印算法 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 1936字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8042.2014.02.006

摘要

本文提出了一种新的基于离散小波变换（DWT）与奇异值分解（SVD）相结合的数字图像盲水印算法。该算法首先将原始图像作小波分解并将小波分解得到的低频子带进行分块，再对每一块进行奇异值分解，然后选取每块中最大的奇异值通过量化的方法嵌入水印信息，而且水印的提取不需要原始图像。实验结果表明，该算法具有一定的不可感知性及鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张霞	中北大学仪器与电子学院	13	19	3.0	4.0
2	轩志伟	中北大学仪器与电子学院	17	98	6.0	9.0
3	陈保立	中北大学仪器与电子学院	9	40	3.0	6.0