基于ANFIS和证据理论的信息融合研究

• 作者: 张安学 景占荣 曹振林 朱安福 陈炜军
• 来源期刊: 中北大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应神经网络-模糊推理系统 D-S证据理论 信息融合 复合制导 目标识别
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 电子与电子信息
• 页码范围: 74-79
• 页数: 6页
• 分类号: TP212
• 字数: 4099字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2009.01.016

摘要

提出了一种基于自适应神经网络-模糊推理系统(ANFIS)和D-S证据理论相结合的信息融合方法.利用神经网络的学习功能提取模糊规则和调整隶属函数,然后用自适应神经网络-模糊推理系统的输出构造证据理论中的基本概率赋值,解决了证据理论中的基本概率赋值不易确定的问题.该方法实现了模糊推理、神经网络和证据理论的有效结合,使得证据理论具备智能信息处理的能力,并应用于雷达与红外复合制导的目标识别融合系统.仿真结果表明:该方法提高了目标识别的置信度,降低了系统虚警率,融合结果也更加合理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张安学	西安交通大学电子信息学院	53	462	12.0	19.0
2	景占荣	西北工业大学电子信息学院	131	1137	19.0	26.0
3	陈炜军	西北工业大学电子信息学院	5	74	3.0	5.0
4	朱安福	西北工业大学电子信息学院	7	136	5.0	7.0