一种改进的TNAM灰度图像表示算法研究

• 作者: 方少红 郑运平 陈传波 黄巍
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 图像表示 TNAM ITNAM 线性四元树 逆布局问题 灰度图像
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 图形与图像技术
• 页码范围: 322-326
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 6569字
• 语种: 中文

摘要

图像表示在机器人、图像处理、模式识别等领域里是一个非常重要的研究内容之一.以流行的线性四元树表示方法和TNAM表示方法为研究对象,提出一种改进的TNAM灰度图像表示算法,并对算法的存储结构和总数据量进行了分析.理论分析和实验结果均表明:与流行的线性四元树表示方法和TNAM表示方法相比.改进的TNAM表示方法能更有效地减少数据存储空间,是灰度图像模式表示的一种良好表示方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑运平	华中科技大学计算机科学与技术学院	22	124	6.0	10.0
2	陈传波	华中科技大学计算机科学与技术学院	217	2973	28.0	45.0
3	黄巍	华中科技大学计算机科学与技术学院	18	51	5.0	6.0
4	方少红	华中科技大学计算机科学与技术学院	13	43	4.0	6.0