应用遗传算法和LM优化的BP神经网络模型预测机场道面使用性能

• 作者: 吴森 韦灼彬 高屹
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 LM优化算法 BP神经网络 机场道面 预测
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 航空工程与技术
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: V351.11|TU472
• 字数: 2008字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2009.04.003

摘要

分析了影响道面使用性能的各种参数,结合BP神经网络和遗传算法来预测机场道面使用性能.通过遗传算法全局寻优功能对神经网络的初始权值和阈值进行优化,然后采用LM(Levenberg-Marquardt)优化算法对神经网络训练速度进行加速,并且使训练避免陷入局部极小点.通过历年数据对神经网络进行训练,用所得神经网络模型对机场道面使用性能进行预测.训练结果表明,该方法具有足够的精度,能够应用到工程实际中.