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摘要:
针对现有方法分选准确率不高和对参数变换敏感的问题,提出一种新的雷达辐射源分选算法.将常规参数到达角、载频、脉宽和脉内特征参数Wpt6,Wpt7构成特征向量,用Kohonen神经网络实现自动分选.仿真结果表明,新方法的分选准确率较常规方法可以提高7%左右,更加适应于现代电子战环境.
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文献信息
篇名 基于多参数的雷达辐射源分选新方法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 雷达辐射源分选 脉冲重复间隔(PRI) 小波包变换(WPT) Kohonen神经网络
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 91-94
页数 4页 分类号 TN971
字数 3164字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2009.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱元清 空军雷达学院电子对抗系 41 331 10.0 16.0
2 何明浩 空军雷达学院训练部 56 525 13.0 20.0
3 冒燕 空军雷达学院电子对抗系 12 74 5.0 8.0
4 韩俊 空军雷达学院电子对抗系 21 243 8.0 15.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
雷达辐射源分选
脉冲重复间隔(PRI)
小波包变换(WPT)
Kohonen神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
武器装备预研基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:武器装备预研基金重点基金项目和武器装备预研基金一般基金项目
学科类型:
论文1v1指导