模型检测规划中的状态分层方法

• 作者: 刘任任 姜云飞 文中华 黄巍
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模型检测 状态分层 不确定规划 正向搜索 状态动作序偶
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 858-869
• 页数: 12页
• 分类号: TP18
• 字数: 11038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SE.J.1001.2009.03351

摘要

基于模型检测的规划方法是最近发展起采的新方法,它可以处理带有不确定性的规划问题.分别设计了对求弱规划解、强规划解和强循环规划解的问题中的状态进行分层的方法.状态被分层后,求规划解只需要在从上层到其下一层状态之间寻找状态动作序偶就可以了,其他状态动作序偶都可以去掉.分别获得了求弱规划解、强规划解和强循环规划解时状态被分层后的一些重要性质,这些性质是关于一些状态动作序偶是否可以不参与构成弱规划解、强规划解和强循环规划解的结论.通过所获得的性质可以将大量的状态动作序偶直接去掉,从而减少问题规模.以往的对基于模型检测规划的研究都是采用从目标状态开始的反向搜索方法,在状态被分层以后可以采用正向搜索技术展开相应的研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文中华	湘潭大学信息工程学院	37	143	7.0	10.0
2	刘任任	湘潭大学信息工程学院	104	608	13.0	20.0
3	姜云飞	中山大学软件研究所	84	1013	18.0	28.0
4	黄巍	华南理工大学计算机科学与工程学院	3	28	2.0	3.0