机械产品内部构件状态的视觉检测方法

• 作者: 丁国清 卢秋红 陆金妹 颜国正 颜德田
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 机械视觉 图像处理 无损检测 故障诊断
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 27-29,32
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2003.03.009

摘要

文中研究了机械产品内部构件状态的视觉检测方法.运用机器视觉技术对产品的图像进行预处理、特征提取和匹配操作,基于模式识别的方法建立了故障诊断模型,最终实现了产品内部构件状态的自动检测.利用所述方法,对具体的机械产品进行了检测试验,结果表明该方法实用、迅速、可靠,对于自动检测复杂机械产品内部构件的状态具有普遍意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜国正	上海交通大学电子信息学院	340	4219	33.0	49.0
2	颜德田	上海交通大学电子信息学院	64	676	12.0	22.0
3	丁国清	上海交通大学电子信息学院	118	1385	19.0	32.0
4	卢秋红	上海交通大学电子信息学院	10	109	6.0	10.0
5	陆金妹	上海交通大学电子信息学院	1	6	1.0	1.0