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摘要:
目的研究复杂产品内部构件状态的自动检测方法.方法依据 X 射线成像和数字图像处理技术,通过对预处理后标准样本图像的特征提取,得到复杂产品内部构件的状态特征,并采用模式识别方法由这些状态特征建立状态识别模型,依据识别模型,完成产品内部构件状态的自动分类识别.结果利用所建立的特征库和构件状态识别模型,提出了一种构件状态自动无损检测方法.结论该方法对于自动检测复杂产品内部构件状态具有普遍意义.
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文献信息
篇名 产品内部构件状态的自动检测方法
来源期刊 华北工学院学报 学科 工学
关键词 数字射线成像 模式识别 图像处理 自动检测
年,卷(期) 1999,(1) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 67-70
页数 4页 分类号 TP39.41
字数 2787字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3193.1999.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩焱 华北工学院电子信息工程系 90 857 15.0 25.0
2 王明泉 华北工学院电子信息工程系 20 143 8.0 10.0
3 李文艳 华北工学院电子信息工程系 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字射线成像
模式识别
图像处理
自动检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中北大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3193
14-1332/TH
大16开
太原13号信箱
1979
chi
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