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摘要:
利用经过小波变换后的图像数据的能量大部分聚集在低频子带这一特点,针对小卫星星载计算机处理能力有限的客观情况,提出一种将预测编码和EZW编码相结合的图像压缩编码方法.通过有限的扫描次数,提取高频系数的重要系数.同时结合预测编码的方案,实现对低频系数几乎无损的压缩.实验证明,该方法能够使遥感图像的压缩同时具有较快的压缩速度和较好的压缩效果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 改进的高效EZW遥感图像压缩方法研究
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 图像压缩 预测编码 小卫星 小波变换 零树编码
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 通信与信息工程
研究方向 页码范围 525-528
页数 4页 分类号 TN919.81
字数 2683字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵敏 南京航空航天大学自动化学院 135 1189 17.0 28.0
2 姚敏 南京航空航天大学自动化学院 47 351 11.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像压缩
预测编码
小卫星
小波变换
零树编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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