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摘要:
土地覆被是全球变化研究的重要内容,而专题信息获取是其研究的前提和基础,如何有效地利用丰富的遥感数据源获取高精度的土地覆被专题信息,对于实时动态监测具有重要的意义.在综合分析当前主要的遥感信息提取方法基础上,将土地覆被专题信息提取方法归纳为目视解译、基于统计分析的图像分类、多源信息复合和基于对象的专题信息提取四大类,并综述了各种方法的优缺点、适用领域和应用情况,最后对其研究方向和发展趋势进行了展望,指出地学专家知识、人工智能、非线性理论以及"面向地块"的信息提取方法是其发展方向.
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文献信息
篇名 遥感图像土地覆被专题信息提取方法综述
来源期刊 首都师范大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 土地覆被 专题信息 信息复合 地块对象 地学专家知识
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 59-64,69
页数 7页 分类号 P208
字数 8895字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9398.2009.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡德勇 三维信息获取与应用教育部重点实验室首都师范大学资源环境与旅游学院 9 199 9.0 9.0
2 李小娟 三维信息获取与应用教育部重点实验室首都师范大学资源环境与旅游学院 9 136 6.0 9.0
3 陈永慧 三维信息获取与应用教育部重点实验室首都师范大学资源环境与旅游学院 1 20 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
土地覆被
专题信息
信息复合
地块对象
地学专家知识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
首都师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1004-9398
11-3189/N
16开
北京西三环北路105号
2-293
1976
chi
出版文献量(篇)
2309
总下载数(次)
13
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18820
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