原文服务方: 纺织高校基础科学学报       
摘要:
从统计建模的观点,前向神经网络可以看作是一个新的非参数回归方法.通过模拟例子和实际例子对前向神经网络和局部多项式光滑方法的有限样本行为进行了对比,结果表明前向神经网络稍微优于局部多项式光滑方法.此外,对前向神经网络的优点和存在的问题进行了深入讨论.
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文献信息
篇名 前向神经网络:一个新的非参数回归方法
来源期刊 纺织高校基础科学学报 学科
关键词 前向神经网络 非参数回归模型 局部多项式光滑
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 207-211
页数 5页 分类号 O212.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8341.2009.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹艳平 西安建筑科技大学理学院 9 78 4.0 8.0
2 李体政 西安建筑科技大学理学院 6 14 2.0 3.0
3 李阳 西安建筑科技大学理学院 14 26 3.0 4.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
前向神经网络
非参数回归模型
局部多项式光滑
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
纺织高校基础科学学报
季刊
1006-8341
61-1296/TS
大16开
1987-01-01
chi
出版文献量(篇)
2194
总下载数(次)
0
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