加权关联因子CF修正山羊疾病计算机诊断方法研究

• 作者: 席金菊 王京仁 荣秋生 谭文学
• 来源期刊: 吉林农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 重权关联因子 CF预测 加权不确定推理 疾病诊断 CF合成
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 105-109,118
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4314字
• 语种: 中文

摘要

为改进计算机诊断方法的诊疗效率,以山羊为例,分析了疾病临床的关联性.在可信度知识规则表示方法中引入关联因子机制,用低值预测、高值预测、加权预测等算法预测了重权关联因子的可信度.结果表明:重权关联因子预测显著地改进了推理规则激活率,大大降低了漏诊率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王京仁	湖南文理学院生命科学学院	112	438	11.0	16.0
2	谭文学	湖南文理学院计算机科学与技术学院	17	111	4.0	10.0
3	席金菊	湖南文理学院计算机科学与技术学院	20	44	4.0	4.0
4	荣秋生	湖南文理学院计算机科学与技术学院	21	186	6.0	13.0