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摘要:
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引入信息熵的CURE聚类算法
层次聚类
CURE算法
信息熵
代表点选取
基于CURE算法的网络用户行为分析
网络安全
数据挖掘
CURE算法
异常行为
增量挖掘
Binary-Positive下的并行化CURE算法
聚类
利用代表点聚类(CURE)
Binary-Positive
MapReduce
并行
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 Smelling Coffee Helps Cure Tiredness
来源期刊 英语画刊 学科 教育
关键词 高中 英语 课外阅读 阅读材料
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 17
页数 1页 分类号 G63
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2009(0)
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研究主题发展历程
节点文献
高中
英语
课外阅读
阅读材料
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
英语画刊
月刊
1008-8962
CN 33-1051
杭州天目山路160号国际花园西写字楼16H
出版文献量(篇)
393
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
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