基于CURE的用户聚类算法研究

• 作者: 赵妍 赵学民
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 利用代表点聚类(CURE)算法 聚类分析 用户兴趣 个性化
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 97-101
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4464字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.11.021

摘要

通过对Web网站的日志进行聚类分析,目的是获取用户兴趣访问模式,进而为不同用户群体提供定制的个性化服务.针对原始CURE算法在代表点选择的随机性、不能充分体现用户兴趣偏好方面存在的问题,提出了改进的用户聚类算法,根据用户兴趣的显著特征提取元素的主要属性进行预聚类,为小类合并提供合理的初始类集,实验结果证明了该方法有较好的聚类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵学民	郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系	15	69	4.0	8.0
2	赵妍	郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系	17	101	6.0	9.0