铁水硅含量的混沌粒子群支持向量机预报方法

• 作者: 唐贤伦 庄陵 胡向东
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 支持向量机 粒子群优化 参数优化 预测 铁水硅含量
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 838-842
• 页数: 5页
• 分类号: TP27
• 语种: 中文

摘要

优于PSO-NN,且比LS-SVR稳定性更强,可用于高炉铁水硅含量的实际预测,表明混沌粒子群优化算法是选取SVR参数的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡向东	重庆邮电大学网络化控制与智能仪器仪表教育部重点实验室	90	981	16.0	28.0
2	唐贤伦	重庆邮电大学网络化控制与智能仪器仪表教育部重点实验室	79	723	14.0	24.0
3	庄陵	重庆邮电大学网络化控制与智能仪器仪表教育部重点实验室	43	234	7.0	14.0