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摘要:
提出一种改进的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法,与传统PSO算法的区别是借鉴模拟退火算法,当微粒个体的适应值小于个体最优值时,以一定的概率接受为个体的最优值.这种处理可以增大算法的全局搜索能力,避免陷入局部最小值.应用改进PSO算法对特定消谐PWM的开关角进行求解,算例证明可以在更小的误差范围内找到方程的解.
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文献信息
篇名 基于改进PSO算法的优化特定消谐PWM技术
来源期刊 东北电力技术 学科 工学
关键词 脉宽调制 特定消谐 粒子群算法
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 专论
研究方向 页码范围 7-9
页数 3页 分类号 TM464|TM76
字数 2820字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7913.2009.02.002
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作者信息
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节点文献
脉宽调制
特定消谐
粒子群算法
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期刊影响力
东北电力技术
月刊
1004-7913
21-1282/TM
大16开
沈阳市和平区四平街39号
1980
chi
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