应用多光谱图像技术获取黄瓜叶片含氮量及叶面积指数

• 作者: 何勇 刘飞 王莉
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 医用光学与生物技术 多光谱图像技术 黄瓜 含氮量 叶面积指数 最小二乘-支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 医用光学与生物技术
• 页码范围: 1616-1620
• 页数: 5页
• 分类号: S642.2
• 字数: 3682字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS20092906.1616

摘要

为了快速准确地获取黄瓜叶片的含氮量和叶面积指数等生长信息,提出了采用多光谱图像技术对黄瓜生长信息进行榆测的新方法.利用标定板建立黄瓜叶片光谱反射率同图像灰度值之间的线性公式.通过多光谱相机对样本在绿光、红光和近红外三个通道的图像进行处理,获得叶片样本在每一通道的灰度值,然后根据标定板所建立的灰度值与反射率间的经验线性公式将对应的厌度值转为反射率值,并由反射率值计算出黄瓜的植被指数.采用最小二乘一支持向量机(LS-SVM)建立植被指数同叶片含氮量以及叶面积指数间的拟合模型.结果表明植被指数同叶片含氮量和叶面积指数的拟合相关系数分别为0.8665和0.8553.表明植被指数与黄瓜的叶片含氮量和叶面积指数具有紧密的相关性,也为快速采集黄瓜生长信息提供了一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何勇	浙江大学生物系统工程与食晶科学学院	511	9054	45.0	65.0
2	刘飞	浙江大学生物系统工程与食晶科学学院	77	1455	21.0	35.0
3	王莉	浙江大学生物系统工程与食晶科学学院	53	349	10.0	18.0