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摘要:
为构建树种叶面积指数的估算模型,以NDVI、RVI、FREP、CIGreen、CIRed-edge、MSAVI2为高光谱特征变量,通过统计分析,确定反演树种叶面积指数的最佳光谱特征变量,构建华南农业大学校园内50种亚热带树木的叶片反射率和叶面积指数(LAI)模型.结果表明,6种高光谱特征变量与树种叶面积指数间都具有极显著相关性,其中红边位置反射率(FREP)和比值植被指数(RVI)与LAI的拟合方程的R2都大于0.8,决定系数分别为0.820和0.811.经过精度验证,FREP估算的均方根误差(RMSE)只有0.13,该回归模型为估测亚热带典型树种的叶片LAI最佳模型.从高光谱遥感的角度结合亚热带植被的群落结构特点来看,建立的红边位置光谱反射率与叶面积指数的回归模型普遍具有较高的拟合度,所以利用高光谱特征变量反演亚热带树木叶片的叶面积指数等植被参数的应用前景较好.
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文献信息
篇名 华南地区亚热带树木叶面积指数的高光谱反演研究
来源期刊 热带亚热带植物学报 学科
关键词 叶面积指数 高光谱模型 亚热带典型树种 植被指数 回归模型
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 植物生态与资源管理
研究方向 页码范围 323-334
页数 12页 分类号
字数 6530字 语种 中文
DOI 10.11926/jtsb.3840
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡月明 华南农业大学资源环境学院 208 3069 29.0 46.0
13 刘振华 华南农业大学资源环境学院 17 243 8.0 15.0
19 汪清泓 华南农业大学资源环境学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
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叶面积指数
高光谱模型
亚热带典型树种
植被指数
回归模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
热带亚热带植物学报
双月刊
1005-3395
44-1374/Q
大16开
广州天河区兴科路723号中国科学院华南植物园
1992
chi
出版文献量(篇)
2032
总下载数(次)
6
总被引数(次)
31320
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