基于成像高光谱仪的大豆叶面积指数反演研究

• 作者: 于海洋 张晓燕 李长春 杨贵军 赵晓庆 陆国政
• 来源期刊: 大豆科学
• 学科: 工学
• 关键词: 无人 遥感 数码 成像高光谱仪 植被指数 叶面积指数
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 耕作栽培·生理生化
• 页码范围: 599-608
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11861/j.issn.1000-9841.2016.04.0599

摘要

高光谱遥感能连续获取地物光谱图像,这一技术能大大提高估算叶面积指数的水平.利用无人机搭载成像高光谱仪获取作物光谱信息反演叶面积指数对精准农业生产与管理意义重大.通过灰色关联度排序、赤池信息量准则和偏最小二乘法(GRA-PLS-AJc)选择了三角植被指数(TVI)、比值植被指数(RVI)、红边植被指数(NDVI705)、归一化植被指数(NDVI)和重归一化植被指数(RDVI)5种植被指数,结合田间实测的叶面积指数数据,采用经验模型构建多指数反演模型.通过无人机为平台同步搭载数码相机和成像高光谱仪,在山东省嘉祥县一带获取了大豆生殖生长期内的遥感影像,同时利用LAI-2200C植物冠层分析仪进行叶面积指数测定,将获取到的遥感影像和地面实测数据进行叶面积指数的反演.结果表明:在大豆生殖生长期内建多指数模型,建模结果的预测值和实测值的R2和RMSE分别为0.701和0.672,验证结果的R2和RMSE分别为0.695和0.534,预测模型有比较高的精度和可靠性,利用该模型来反演LAI是准确的,生成的大豆LAI分布图能反映当地当时大豆的真实长势情况.因此,以多旋翼无人机为平台同步搭载高清数码相机和成像高光谱仪组成的无人机农情监测系统对研究大豆叶面积指数反演是可行性,构建的多指数模型适用于大豆生殖生长期.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李长春	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	64	538	11.0	20.0
2	杨贵军		26	398	10.0	19.0
3	陆国政	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	3	21	2.0	3.0
12	于海洋		3	29	3.0	3.0
13	赵晓庆		2	19	2.0	2.0