基于Zernike模式的自适应光学系统随机并行梯度下降算法

• 作者: 李新阳 杨慧珍
• 来源期刊: 强激光与粒子束
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应光学系统 随机并行梯度下降算法 Zernike模式
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 高功率激光与光学
• 页码范围: 645-648
• 页数: 4页
• 分类号: TP273.2
• 字数: 2851字
• 语种: 中文

摘要

控制算法的收敛速度一定程度上限制了无波前探测自适应光学技术在实时波前畸变校正中的应用.从理论分析角度提出将模式法和区域法结合起来以提高算法收敛速度,并以61单元变形镜为校正器,建立基于随机并行梯度下降算法自适应光学系统仿真模型.结果表明:达到同样的校正效果时,采用组合优化的算法收敛速度要明显优于基于区域法的收敛速度,从而验证了理论分析的合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李新阳	中国科学院自适应光学重点实验室	84	1029	16.0	30.0
2	杨慧珍	淮海工学院控制工程技术研究所	10	27	3.0	5.0