自适应光学系统随机并行梯度下降算法

• 作者: 张京会 张鹏飞 王英俭 范承玉 马慧敏
• 来源期刊: 强激光与粒子束
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应光学 随机并行梯度下降算法 数值仿真 波前畸变
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 高功率激光与光学
• 页码范围: 1206-1210
• 分类号: TP273.2
• 字数: 3538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/HPLPB20102206.1206

摘要

随机并行梯度下降(SPGD)算法可以对系统性能指标直接优化来校正畸变波前.对基于SPGD算法的61单元自适应光学系统进行仿真模拟,分析了对不同初始静态畸变波前的校正能力,并比较了不同性能指标情况下的算法增益系数、扰动幅度值的选取及校正情况.仿真结果表明:算法收敛速度很大程度上依赖于增益系数和扰动幅度值,对畸变较大的波前,随机扰动幅度在0.50～0.85范围内,性能指标采用焦斑平均半径比采用斯特列尔比取得的校正效果好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马慧敏		1	16	1.0	1.0
2	张鹏飞		1	16	1.0	1.0
3	张京会		1	16	1.0	1.0
4	范承玉		1	16	1.0	1.0
5	王英俭		1	16	1.0	1.0