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摘要:
文化算法的主要思想是明确地从进化种群中获得求解问题的知识,并用于搜索过程.该文对移动Agent的路由问题进行形式化描述,给出了该问题的多约束最优路径求解模型,并提出了一种将模拟退火算法嵌入文化算法框架中来求解移动Agent路由规划问题的方法,根据Metropolis准则接受最优单体以推动文化算法中信念空间的进化.实验结果表明,改进的文化算法与遗传算法相比,解具有较优的结果以及较低的运算代价.
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文献信息
篇名 文化算法求解移动Agent路由规划问题
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 移动Agent 文化算法 模拟退火算法 服务质量
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 913-917
页数 5页 分类号 TP301.5
字数 4322字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.2009.08.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张健沛 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 156 1356 19.0 28.0
2 程丽丽 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 11 74 5.0 8.0
3 杨静 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 178 2073 24.0 37.0
4 马骏 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 24 152 7.0 12.0
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研究主题发展历程
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移动Agent
文化算法
模拟退火算法
服务质量
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
出版文献量(篇)
5623
总下载数(次)
16
总被引数(次)
45433
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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