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摘要:
为了获取市区路网的交通状态,提出了一种基于出租车跟踪的市区路网交通状态估计方法.该方法采用GPS定位设备获取出租车的行驶数据,然后结合数字地图数据对其中的位置数据进行修正,并采用A*启发式搜索算法对出租车进行跟踪,最终通过计算出租车跟踪路径在所覆盖路段上的置信参数来实现对市区路网交通状态的估计.基于上海市的出租车GPS调度数据和市区路网数字地图数据的应用实例验证了这一方法的可用性.
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文献信息
篇名 基于出租车跟踪的市区路网交通状态估计方法
来源期刊 交通信息与安全 学科 工学
关键词 GPS 出租车跟踪 交通状态估计
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 方法研究与探讨
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号 TP391
字数 3468字 语种 中文
DOI 10.3963/j.ISSN1674-4861.2009.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔庆杰 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 4 51 4.0 4.0
2 史文欢 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 2 28 2.0 2.0
3 刘允才 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 71 941 16.0 27.0
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研究主题发展历程
节点文献
GPS
出租车跟踪
交通状态估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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