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基于遗传算法的尖牙冠宽的预测
基于遗传算法的尖牙冠宽的预测
作者:
杨陆一
陈凤山
韩光红
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
尖牙冠宽
正畸
遗传算法
逐步回归分析法
摘要:
目的:建立尖牙与其他牙冠宽的相关方程,探索一种准确预测未萌尖牙宽度的方法.方法:用游标卡尺测量牙列模型118付(男性50付,女性68付),利用遗传算法(GAS法)建立尖牙与其他牙冠宽的关系方程:优化方程系数时采用的样本称为模拟样本(112付),其他作为方程检验的样本称为检验样本(6付),并比较其与逐步回归分析法的精度.结果:建立尖牙与其他牙冠宽的多元相关方程:MU=0.0511U1+0.2164U2+0.2780U4+0.0407U5+0.2853U6+0.8321①;ML=0.2998U1+0.1294U2+0.3912U4+0.0088U5+0.0791U6+0.9839②,FU=0.1419U1+0.1741U2+0.3258U4+0.0412U5+0.093U6+1.7355③;FL=0.2796U1+0.3750U2+0.2968U4+0.0268Us+0.0043U6+0.6030④.GAS法与逐步回归分析法比较,模拟精度的平均误差最小(P<0.05);实际预测的结果进行比较,男性的绝对误差平均值GAS法小于逐步回归分析法.结论:利用此方程预测未萌尖牙的冠宽,其精度优于逐步回归分析法,对于治疗方案的制定有临床参考价值.
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内容分析
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文献信息
篇名
基于遗传算法的尖牙冠宽的预测
来源期刊
吉林大学学报(医学版)
学科
医学
关键词
尖牙冠宽
正畸
遗传算法
逐步回归分析法
年,卷(期)
2009,(5)
所属期刊栏目
临床医学
研究方向
页码范围
932-935
页数
4页
分类号
R783.5
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
韩光红
吉林大学口腔医院牙体牙髓病科
14
69
5.0
7.0
2
陈凤山
同济大学口腔医学院正畸科
22
73
5.0
7.0
3
杨陆一
吉林大学口腔医院正畸科
21
60
5.0
6.0
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节点文献
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正畸
遗传算法
逐步回归分析法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(医学版)
主办单位:
吉林大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-587X
CN:
22-1342/R
开本:
大16开
出版地:
吉林省长春市新民大街828号
邮发代号:
12-23
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
8631
总下载数(次)
12
总被引数(次)
34977
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吉林大学学报(医学版)2009年第5期
吉林大学学报(医学版)2009年第4期
吉林大学学报(医学版)2009年第3期
吉林大学学报(医学版)2009年第2期
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