风电场短期风电功率的神经网络方法预测研究

• 作者: 彭晖 黄金花
• 来源期刊: 电工电气
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 风电功率 短期顶测
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 标准与管理
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: TM614
• 字数: 3283字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-3175.2009.09.018

摘要

对风力发电进行有效的预测,则可降低电网调度的难度.根据从风电场获得的相关风速、温度、风向、风电功率等数据,建立基于BP神经网络的短期风电功率预测模型,预测提前1,2,4,24 h的风电功率.对所得预测结果进行比较,从而判断各种短期预测模型的优劣.从对比的结果可知,神经网络模型预测不超过24 h的风电功率时具有一定的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄金花	东南大学电气工程学院	1	42	1.0	1.0
2	彭晖	东南大学电气工程学院	2	46	2.0	2.0