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摘要:
针对检修计划多目标多约束特性,以系统运行总费用最小为目标建立经济性模型,并利用改进的多蚁群伪并行寻优算法IMCVPOA求解.引入信息素平滑机制、状态表记忆机制和惩罚因子,通过设计迁移算子,使多个子蚁群并行、协同寻优,从而使算法跳离局部最优解.仿真结果证明,模型具有良好的经济性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 机组检修计划的改进多蚁群伪并行寻优算法
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 蚁群算法 信息素平滑 迁移算子 惩罚因子 状态表记忆机制 改进的多蚁群伪并行寻优算法
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 120-124
页数 5页 分类号 TM732
字数 4919字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2009.04.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚建刚 湖南大学电气与信息工程学院 221 4287 36.0 52.0
2 李川 湖南大学电气与信息工程学院 10 17 3.0 4.0
3 张红旭 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
信息素平滑
迁移算子
惩罚因子
状态表记忆机制
改进的多蚁群伪并行寻优算法
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
出版文献量(篇)
3958
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6
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