原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对大型场馆应急疏散的路径优化问题,提出了一种基于遗传算法交叉变异算子的多蚁群算法.该算法通过引入多蚁群信息素组的概念,将遗传算法交叉和变异的思想应用到信息素更新模型中,解决了传统蚁群算法易陷入局部最优的问题.最后,将此模型应用在武汉体育馆及其周边路网集成环境中.实验结果表明,该算法能够为大型场馆中大规模人群提供一个有效可行的疏散方案.
推荐文章
基于量子蚁群算法的建筑消防疏散路径规划
消防疏散
路径规划
量子蚁群算法
量子比特
量子旋转门
面向云计算环境任务调度的改进蚁群算法
云计算
任务调度
改进蚁群算法
二点交叉算子
局部优化
多智能体的体育场馆人群疏散模型
体育场馆
人群疏散模拟
多智能体系统
地理信息系统
移动模型
蚁群算法及其改进形式综述
蚁群算法
进化算法
局部搜索算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 面向大型场馆疏散的改进多蚁群算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 蚁群算法 遗传算法 紧急疏散
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 357-359,363
页数 4页 分类号 TP391.7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊盛武 武汉理工大学计算机科学与技术学院 81 748 15.0 23.0
2 李辉 武汉理工大学计算机科学与技术学院 41 246 9.0 14.0
3 段鹏飞 武汉理工大学计算机科学与技术学院 9 117 4.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (22)
共引文献  (29)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (27)
同被引文献  (67)
二级引证文献  (51)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2016(9)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(5)
2017(12)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(4)
2018(10)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(4)
2019(21)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(18)
2020(18)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(18)
研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
遗传算法
紧急疏散
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
论文1v1指导