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摘要:
针对随机需求条件下的虚拟物流库存控制问题进行了深入研究,提出了一种新的联合库存控制策略--(T,S,s)策略,建立了相应的库存成本模型,并构造遗传算法对模型进行求解.结果分析表明,所提出的(T,S,s)联合库存控制策略是有效的.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的虚拟物流联合库存控制研究
来源期刊 后勤工程学院学报 学科 经济
关键词 虚拟物流 联合库存控制 随机需求 遗传算法
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 现代物流
研究方向 页码范围 67-71
页数 5页 分类号 F252|F253.4
字数 3653字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7843.2009.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜大立 后勤工程学院后勤信息工程系 82 1192 12.0 33.0
2 龙运军 后勤工程学院后勤信息工程系 5 72 4.0 5.0
3 张武军 后勤工程学院后勤信息工程系 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
虚拟物流
联合库存控制
随机需求
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
后勤工程学院学报
双月刊
1672-7843
50-1128/E
大16开
重庆市沙坪坝区大学城后勤工程学院学报编辑部
1985
chi
出版文献量(篇)
1817
总下载数(次)
7
总被引数(次)
7624
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导