基于DFT的信号子带分解与准确重构新方法

• 作者: 谢达 马令坤 黄建国
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 信号子带分解 无带内混叠 准确重构 离散傅里叶变换
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 808-813
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 5101字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2009.06.021

摘要

根据正交分解原理和离散傅里叶变换的物理意义,提出了一种分析滤波器组具有理想特性的信号分解与重构新方法(Discrete Fourier transform subband decomposition,DFTSD).对于给定序列,通过离散傅里叶变换,将其变换到频域,通过谱线分组,在频域实现信号的分解,经反变换得到时域子带信号.频谱上无交叠的子带信号,从根本上解决了抽取过程所带来的带内混叠问题.综合滤波器组的设计仅需考虑内插后引入的镜像频率分量的滤除.实验结果表明,在无子带抽取和存在子带抽取情况下,重构信号与原信号的平均绝对误差在10~(-16)量级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄建国	西北工业大学航海学院	335	2795	24.0	33.0
2	马令坤	陕西科技大学电气与信息工程学院	53	225	8.0	12.0
6	谢达	西北工业大学航海学院	4	20	3.0	4.0