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摘要:
以目标识别为背景,详细阐述了Dempster-shafer(D-S)证据理论方法的原理、多传感器信息融合的实现方法.并以多感觉智能机器人为载体,运用递归集中式融合方法测量数据结构中的互不相容元素对目标进行识别.从识别结果可以看出,这是一种识别目标的有效方法.
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文献信息
篇名 基于D-S证据理论的多传感器目标识别应用
来源期刊 武汉工程大学学报 学科 工学
关键词 目标识别 证据理论 信息融合
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 73-75
页数 3页 分类号 TP212
字数 1624字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2869.2009.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘畅 武汉工程大学电气信息学院 12 62 5.0 7.0
2 杨帆 武汉工程大学电气信息学院 77 465 11.0 18.0
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节点文献
目标识别
证据理论
信息融合
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期刊影响力
武汉工程大学学报
双月刊
1674-2869
42-1779/TQ
大16开
武汉市江夏区流芳大道特1号,武汉工程大学流芳校区,西北区1号楼504学报编辑部收
1979
chi
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3719
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