基于PSO的Fisher准则下小样本最佳鉴别变换

• 作者: Qi Tian 周游 戎晓力 方虎生 芮挺
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 Fisher准则 最佳鉴别变换 粒子群优化(PSO)
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 288-292
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3809字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2009.02.018

摘要

小样本条件下,Fisher准则中类内散布矩阵一般是奇异的,无法直接求解.本文提出利用粒子群优化理论,在无需求类内散布矩阵逆的情况下求解Fisher准则下小样本最佳鉴别变换的方法.讨论了通过粒子群优化算法的位置-速度搜索模型获取最佳鉴别投影向量的方法和步骤.实验对比类内散布矩阵非奇异时,采用计算特征向量方法和本文方法的差异.分析验证小样本条件下类内散布矩阵奇异时,通过本文方法进行最佳鉴别变换的分类效果.实验证实本文算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方虎生	解放军理工大学工程兵工程学院	24	218	5.0	14.0
2	芮挺	解放军理工大学工程兵工程学院	66	682	15.0	24.0
3	戎晓力	解放军理工大学工程兵工程学院	26	687	8.0	26.0
4	周游	江苏经贸职业技术学院会计系	5	19	3.0	4.0