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摘要:
提出一种基于概率密度估计的动态频谱接入算法,通过由支持向量机拟合出的授权频段空闲时长的概率密度对信道状态进行评估,认知无线电用户根据信道状况选择接入. 该算法可以进行自适应调整,具有良好的实用性与灵活性. 仿真结果表明,所提出的算法可以有效降低信道的冲撞率,同时提高认知无线电用户的吞吐量和服务质量.
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文献信息
篇名 基于概率密度估计的认知无线电动态频谱接入算法
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 工学
关键词 动态频谱接入 认知无线电 概率密度估计 支持向量机
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 108-112
页数 5页 分类号 TN915.01
字数 4852字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5321.2009.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾志民 北京邮电大学信息与通信工程学院 74 898 16.0 28.0
2 郭彩丽 北京邮电大学信息与通信工程学院 27 503 10.0 22.0
3 贺新颖 北京邮电大学信息与通信工程学院 1 29 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态频谱接入
认知无线电
概率密度估计
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京邮电大学学报
双月刊
1007-5321
11-3570/TN
大16开
北京海淀区西土城路10号
2-648
1960
chi
出版文献量(篇)
3472
总下载数(次)
19
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导