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摘要:
采用Relax算法提取雷达目标参数,选择散射点强度及其相对位置作为模式识别特征;用高斯混合模型来逼近模式特征的概率分布密度;通过隐马尔可夫状态描述雷达目标不同方位之间的概率关联.研究了飞机类目标的识别问题.实测数据的计算机仿真结果表明,当训练数据与识别测试数据取之完全不同数据段时,三类飞机的100次识别的平均识别率分别为76%,74%,83%.
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文献信息
篇名 基于高斯混合HMM雷达目标识别方法
来源期刊 机电一体化 学科
关键词 雷达目标识别 高斯混合模型 HMM Relax算法
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 学术·论文
研究方向 页码范围 69-72
页数 4页 分类号
字数 3994字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-080X.2009.10.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 裴炳南 大连大学信息工程学院 55 196 8.0 11.0
2 裴少婧 8 13 2.0 2.0
3 尚耀东 大连大学信息工程学院 2 14 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
雷达目标识别
高斯混合模型
HMM
Relax算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电一体化
月刊
1007-080X
31-1714/TM
大16开
上海市长乐路746号
4-565
1995
chi
出版文献量(篇)
3989
总下载数(次)
13
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