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摘要:
针对BSCB模型在修复图像时会使处理后的区域产生模糊的缺点,分析其产生的原因,并在此基础上提出了一个新型的偏微分方程--邻域差值扩散模型.该模型重新定义了图像修复过程中所使用的扩散信息和扩散方向,在很大程度上避免了BSCB模型模糊问题的出现.实验表明,邻域差值扩散模型改善了图像修复的效果,使修复后的图像无论在平滑区域还是边缘区域都很清晰.
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文献信息
篇名 图像修复的邻域差值扩散模型
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 图像修复 BSCB模型 邻域差值扩散模型
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 409-412
页数 4页 分类号 TB96
字数 2316字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1158.2009.05.04
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯正信 天津大学电子信息学院 87 853 14.0 24.0
2 许微 天津大学电子信息学院 9 75 5.0 8.0
3 马敏 中国民航大学航空自动化学院 64 283 10.0 12.0
4 郝魁红 中国民航大学航空自动化学院 38 237 9.0 14.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
计量学
图像修复
BSCB模型
邻域差值扩散模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量学报
月刊
1000-1158
11-1864/TB
大16开
北京1413信箱
2-798
1980
chi
出版文献量(篇)
3549
总下载数(次)
8
总被引数(次)
20173
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