BP神经网络在麻花钻圆度误差检测中的应用研究

• 作者: 向文江 姚锡凡 葛动元
• 来源期刊: 武汉科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 麻花钻 圆度误差 性能指标 李雅普诺夫函数 收敛性
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 冶金机械工程
• 页码范围: 413-417
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 2341字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3644.2009.04.017

摘要

在麻花钻圆度误差的检测中,将BP神经网络算法引入到相应的数据处理中,以拟合出其棱边投影的椭圆表达式系数.在神经网络训练时,以钻头棱边采样点的坐标及其适当的组合作为网络的5路输入,以其输出与常数1的差值的平方为性能指标;根据梯度下降法来调整隐层神经元与输出神经元之间的连接权值,而输入层至隐层之间的连接权值不变,性能指标达到预定值时,获得一组稳定的权值,该连接权值即为钻头棱边的椭圆表达式系数;然后据此求出其较高精度的圆度误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚锡凡	华南理工大学机械与汽车工程学院	159	1658	21.0	34.0
2	葛动元	华南理工大学机械与汽车工程学院	21	70	5.0	7.0
6	向文江	邵阳学院机械与能源工程系	26	124	7.0	8.0