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摘要:
文章提出了一种采用BP前馈神经网络补偿超声波测距受温度、湿度变化而引起的误差的方法,详细介绍了如何利用BP神经网络数据融合方法补偿超声测距传感器误差的实现方法,给出了该方法在室外测距仪中的应用实例.实际应用表明,该补偿方法明显提高了超声测距的精度,适用于高精度要求或复杂环境下的超声测距.
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加速度计
误差补偿
BP神经网络
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文献信息
篇名 BP神经网络在测距误差补偿中的应用
来源期刊 工矿自动化 学科 工学
关键词 超声波传感器 神经网络 测距 误差补偿
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 技术进步
研究方向 页码范围 57-58
页数 2页 分类号 TP183/274.53
字数 1452字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付兴武 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 61 373 11.0 17.0
2 陈希 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 7 23 3.0 4.0
3 张兴元 辽宁工程技术大学机械工程学院 23 111 6.0 9.0
4 陈峰 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 12 144 8.0 12.0
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超声波传感器
神经网络
测距
误差补偿
研究起点
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期刊影响力
工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
大16开
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
28-162
1973
chi
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