基于PSO-BP神经网络光电编码器误差补偿研究

• 作者: 刘治翔 张坤 王鑫 陈洪月
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 绝对式光电编码器 BP神经网络 粒子群优化算法 误差补偿 角度传感器
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 1182-1186
• 页数: 5页
• 分类号: TP212
• 字数: 3511字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2017.08.009

摘要

考虑到高精度绝对式光电编码器应用广泛,其角度测量精度对整个系统精度影响较大,但由于角度传感器生产安装过程中产生的误差等原因,使得传感器在实际应用中存在一定的误差.而使用传统误差补偿方法难以得到较好的补偿效果,本文使用一种基于PSO的BP神经网络作为角度传感器误差补偿系统的算法.通过实验验证,该种算法能够对角度传感器误差进行较好的补偿,与补偿前相比,其标准偏差提高了12.5倍,最大误差和平均误差降低到9.6％和8.5％,提高了传感器检测精度.与使用了基于传统BP神经网络和基于多项式拟合算法的误差补偿系统进行对比实验,结果表明,其补偿效果亦优于这两种算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鑫	辽宁工程技术大学机械工程学院	29	127	6.0	10.0
2	陈洪月	辽宁工程技术大学机械工程学院	93	285	9.0	13.0
3	刘治翔	辽宁工程技术大学机械工程学院	36	174	7.0	11.0
4	张坤	辽宁工程技术大学机械工程学院	15	41	4.0	6.0