基于GSA-BP神经网络的压力传感器温度补偿

• 作者: 林淑玲 黄世震
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 压力传感器 温度补偿 神经网络 遗传模拟退火算法 MATLAB
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 电子电路设计分析及应用
• 页码范围: 680-684
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3715字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2013.05.022

摘要

针对压力传感器输出的温度非线性特性,采用遗传模拟退火算法优化的BP神经网络(GSA-BPNN)进行误差补偿,并与标准BP神经网络补偿误差进行了比较.通过MATLAB仿真验证,实验结果表明:采用GSA-BP神经网络不易陷入局部极小值,大大减小传感器非线性误差,误差精度小于0.1％,补偿结果优于标准BP神经网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄世震	福州大学福建省微电子集成电路重点实验室	93	587	13.0	19.0
2	林淑玲	福州大学福建省微电子集成电路重点实验室	1	13	1.0	1.0